分析スキルの定義、リスト、および例

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コミュニケーション
創造性
批判的思考
データ分析
研究
より多くの分析スキル
スキルを際立たせる方法

これらの分析スキルは、ビジネス分析、データアーキテクチャ、データサイエンス、マーケティング、プロジェクト管理、会計、ビジネス開発、プログラミング、法律、医学、科学研究など、さまざまな分野のさまざまな種類の仕事に不可欠です。

コミュニケーション

強力な分析スキルがあっても、分析結果を他の人と共有できなければ意味がありません。

データに見られるパターンを説明し、結論と推奨事項を説明できる効果的なコミュニケーターである必要があります。

会議やプレゼンテーションで口頭で情報を説明する必要がある場合があります。それ以外の場合は、メモ、電子メール、またはレポートを作成する必要があります。したがって、あなたのコミュニケーションスキルは口頭または書面によるコミュニケーションに限定することはできません。どちらも重要です。

以下はコミュニケーションスキルのタイプです：

グループ生産性の向上
問題の感度
アクティブリスニング
報告
測量
チームワーク
口頭によるコミュニケーション
文章のコミニュケーション
プレゼンテーション

創造性

多くの場合、情報を分析するには、他の人が見つけられない可能性のあるデータの傾向を見つけるために創造的な目が必要です。問題解決に関しては、創造性も重要です。明白な解決策が常に最良の選択肢であるとは限りません。優れた分析スキルを持つ従業員は、大きな問題の効果的な解決策を考え出すことを考えなくてはなりません。

クリエイティブスキルセットには次のものがあります。

予算
ブレーンストーミング
コラボレーション
最適化
予測モデリング
問題解決
再編
戦略的計画
統合

批判的思考

強力な分析スキルを身に付けるには、批判的思考が必要です。批判的思考とは、情報を評価し、その結果に基づいて意思決定を行うことを指します。批判的思考は、従業員が会社の問題を解決するのに役立つ意思決定を支援するものです。以下が含まれます。

プロセス管理
継続的な改善
監査
ベンチマーク
ビッグデータ分析
ビジネス・インテリジェンス
計算しています
ケース分析
因果関係
分類
比較解析
コンピューティング
相関
意思決定
演繹推論
帰納的推理
診断
解剖
評価中
記録の保存
データの解釈
判定
優先順位付け
トラブルシューティング
細部への注意

データ分析

キャリアの分野が何であれ、分析が得意であることは、大量のデータを調査し、そのデータの傾向を特定できることを意味します。トップの意思決定者のパターンを強調することで、情報を読んで理解するだけでなく、情報を理解する必要があります。

データ分析にはさまざまなタイプがありますが、今日の職場で最も一般的なものには次のものがあります。

ビジネス分析
強み、弱み、機会、脅威（SWOT）分析
コスト分析
信用分析
批判的な分析
記述分析
財務分析
業界調査
ポリシー分析
予測分析
規範的分析
成長への価格収益
プロセス分析
定性分析
定量分析
投資収益率（ROI）分析
修辞分析
シナリオ分析

研究

問題を解決する前に、問題についてさらに学ぶ必要があります。つまり、分析する前に、まずデータまたは情報を収集する必要があります。したがって、重要な分析スキルは、データを収集してトピックを調査することです。これには、スプレッドシートの確認、オンラインでの調査、データの収集、競合他社の情報の確認などが含まれます。