経営科学
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管理科学は、問題を分析し、数学モデルを構築してソリューションを開発することを本当に楽しむ人々にとって優れた分野です。統計、データベース管理、コンピュータープログラミングの強力なバックグラウンドは、通常の前提条件です。関連分野はデータサイエンスです。
ウォールストリートは、いわゆる「クオンツ」またはクオンツの専門家に特に夢中になっていますが、すべての業界が彼らのスキルから利益を得ることができます。成長分野は、エキスパートシステムとも呼ばれる人工知能（AI）です。目標は、さまざまな分野の専門家の複雑な意思決定プロセスを再現するモデルを構築することです。そのようなモデルは、正しく構築されていれば、専門家の軍隊の仕事を行うことができます。
銀行は、ローンとクレジットカードの申請者の信用力を評価するクレジットスコアリングモデルの改善に努めています。これはエキスパートシステムの一種です。
保険会社には独自の採点システムがあり、応募者の保険契約を評価し、それらを受け入れるかどうか、またどのような保険料で受け入れるかを決定します。これは別のタイプのエキスパートシステムです。
証券会社は、クライアントのブローカーに対するクライアントの満足度を予測したり、ブローカーが改善するために何ができるかを提案したり、アカウントを閉鎖する差し迫った危険にさらされているクライアントに不満を予測したりするモデルに関心があります。
必要なスキル：
経営科学グループのマネージャーになるには、通常、優れたコミュニケーションスキルが必要です。経営科学のクライアントベースは、会社の技術的にあまり熟達していないマネージャーの人口です。それらを効果的に使用するには、複雑な統計概念を専門用語のない英語で関連付けることができる必要があります。
一部の企業は、ようやく、大規模な従業員グループの管理を望まない技術専門家のために並行トラックを作成することの価値を認めています。
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